Porovnanie nezamestnanosti vybraných štátov na základe ...

Porovnanie nezamestnanosti vybraných štátov na základe indikátorov Svetovej banky

The comparison of unemployment of selected countries by inficators of World Bank

Autoři: Beáta Stehlíková, Anna Mechírová

Abstrakt :

V príspevku sú klasifikované vybrané štáty sveta na skupiny vzájomne si podobných na základe indikátorov nezamestnanosti používaných Svetovou bankou. Svetová banka charakterizuje jednotlivé štáty sveta na základe až osemsto rôznych charakteristík - tzv. indikátorov svetového rozvoja (WDI 2000). Nezamestnanosť je charakterizovaná pomocou miery nezamestnanosti - celková a v členení podľa pohlavia. Z hľadiska trvania nezamestnanosti je dôležitá dlhodobá nezamestnanosť, t.j. dlhšia ako dvanásť mesiacov. Podiel dlhodobo nezamestnaných, vzhľadom na špecifiká štátov, je opäť potrebné členiť aj podľa pohlavia. Posledná charakteristika, ktorú používa Svetová banka, je členenie nezamestnaných na základe úrovne vzdelania - podľa štandardnej klasifikácie UNESCO. Jednotlivé hodnoty indikátorov sú prebrané z ILO.

Zhluková analýza patrí známym a rozpracovaným mnohorozmerným štatistickým metódam. Umožňuje rozdeliť danú množinu objektov do niekoľkých podmnožín v istom zmysle podobných objektov. Pri klasifikácii vybraných štátov sme použili fuzzy zhlukovú analýzu. Výsledkom je vytvorenie zhlukov podobných štátov ako aj vymedzenie tzv. nevyhranených na základe popísaných charakteristík.

Abstrakt v angličtině:

Unemployment in a country is an important indicator of economic activity. The aim of the paper is analyze the similarity of countries from the viewpoint of unemployment rate, long term unemployment, unemplyment by level of educational attainment. Data on unemployment are drawn from labor force sample surweys (ILO). The levels of educational attainment acord with the UNESCO classification. The fuzzy cluster analysis is used to find the similar countries.

Klíčová slova:

Miera nezamestnanosti, dlhodobá nezamestnanosť, nezamestnanosť podľa úrovne vzdelania, fuzzy c zhluková analýza

Keywords:

Unemployment rate, long term unemployment, unemplyment by level of educational attainment, fuzzy c cluster analysis

Úvod:

Nezamestnanosť je sociálno-ekonomický jav spojený s existenciou trhu, konkrétne trhu práce. Predstavuje dôsledok, a súčasne prejav nerovnováhy na trhu práce - medzi ponukou práce a dopytom po práci. Samotná existencia nezamestnanosti je prirodzeným fenoménom a atribútom slobodnej spoločnosti založenej na trhovom mechanizme a demokracii. Na základe samotnej výšky nezamestnanosti však nemôžeme robiť závery o ekonomických aktivitách v jednotlivých štátoch. Je iróniou, že nízka nezamestnanosť môže maskovať značnú chudobu v krajine, pričom vysoká miera nezamestnanosti sa môže vyskytovať aj v krajinách s vysokou úrovňou ekonomického rozvoja a nízkym výskytom chudoby. V krajinách s dobre vyvinutou sociálnou sieťou si pracujúci môžu dovoliť čakať na vhodnú prácu. Avšak vysoká a podporovaná nezamestnanosť indikujú vážnu neschopnosť a neefiktivnosť v rozdelení zdrojov.

Cíle a metody:

Nezamestnanosť a celková zamestnanosť v štáte sú výrazné indikátory ekonomickej aktivity odrážajúce trh práce. Podľa definície ILO sa za nezamestnaných pokladajú tí jednotlivci, ktorí sú bez platenej práce, ale sú pripravení začať pracovať a súčasne buď hľadajú prácu posledných štyroch týždňov alebo čakajú na nástup do práce, ktorú už dostali. Dáta pochádzajú z výberového zisťovania pracovných síl v jednotlivých štátoch. Majú teda jednotnú metodiku a sú porovnateľné.

Svetová banka charakterizuje nezamestnanosť pomocou

· miery celkovej nezamestnanosti, vrátane členenia podľa pohlavia,

· podielu dlhodobej nezamestnanosti, vrátane členenia podľa pohlavia,

Dlhodobá nezamestnanosť je súvislá nezamestnanosť počas 12 mesiacov a dlhšie. Je vyjadrená ako podiel z celkovej nezamestnanosti. Nezamestnanosť žien v krajinách, kde sa ženy môžu zamestnať aj ako neplatená rodinná pracovná sila, býva spravidla nižšia. Vzhľadom na túto skutočnosť je potrebné rozlišovať tento ukazovateľ podľa pohlavia.

· nezamestnanosti členenej podľa úrovne vzdelania.

Klasifikácia úrovní vzdelania je na základe štandardu UNESCO, kde I. stupeň zodpovedá nášmu základnému vzdelaniu, II. stupeň stredoškolskému a III. stupeň zodpovedá nášmu vysokoškolskému vzdelaniu. Úroveň vzdelania nezamestnaných je v jednotlivých krajinách rozličná a široko odráža ekonomické podmienky a inštitúcie trhu práce. Analýza z tohoto hľadiska v neposlednom rade pomáha aj v zdokonalení programov pre nezamestnaných, pomáha rozvíjať vzdelávacie a tréningové stratégie.

Tab. 1 Hodnoty charakteristík nezamestnanosti vo vybraných štátoch

Zdroj: [4]

Údaje sme spracovali pomocou fuzzy c zhlukovej analýzy. Pojem podobnosti je jedným z najdôležitejších pojmov teórie fuzzy množín. Dva objekty sú rovnaké, ak sú vzájomne zameniteľné. Vzájomná zameniteľnosť znamená, že každý z týchto objektov obsahuje úplnú informáciu o druhom objekte, ktorá je v danej situácii dôležitá. Vzájomná zameniteľnosť objektov je zhoda znakov, kritérií dôležitých v danej situácii. Podobnosť objektov znamená ich čiastočnú vzájomnú zameniteľnosť, t.j. možnosť vzájomnej zámeny objektov s určitou stratou informácie, ktorej veľkosť je v danej situácii prípustná.

Označme O = {z1, z2, ..., zn} n objektov, z ktorých každý je charakterizovaný p znakmi, t.j. zi = (zi1, zi2, ..., zip), i = 1, 2, ..., n. Úlohou fuzzy zhlukovania je nájsť fuzzy c rozklad , a stredy rozkladov, ktoré by čo najlepšie charakterizovali štruktúru údajov. Fuzzy c rozklad objektov O je systém fuzzy podmnožín = {P1, P2, ..., Pc}, pre ktorý platí

pre všetky zk, k = 1, 2, ..., n, kde Pi(zk) je hodnota funkcie príslušnosti Pi (i =1, 2, ..., c) objektu zk (k = 1, 2, ..., n). S fuzzy c rozkladom = {P1, P2, ..., Pc} korešponduje c stredov t1, t2, ..., tc zhlukov

, i = 1, 2, ..., c,

kde m 1 je reálne číslo. Stred ti (i = 1, 2, ..., c) je vážený priemer údajov v Pi. Váha objektu charakterizovaného znakmi zk je jeho stupeň príslušnosti do podmnožiny Pi. Pre m blízke k hodnote 1 fuzzy c priemery konvergujú ku klasickej zhlukovej analýye c priemerov. Pre hodnoty m stredy zhlukov t sa stáčajú v smere centroidu údajov charakterizovaných O. Rozklad je tým viac " fuzzy", čím je hodnota m väčšia.

Kvalitu rozkladu posudzujeme na základe Bezdekovho indexu

Jm() =

,

kde

je vzdialenosť medzi zk a ti. Index Jm() váži vzdialenosť zk od stredu i-teho zhluku ti hodnotou funkcie príslušnosti zk do i-teho zhluku. Fuzzy c rozklad je tým lepší, čím je hodnota Jm() menšia. Úlohou fuzzy c - rozkladu je nájsť taký rozklad , pre ktorý je index Jm() minimálny. Z tohoto hľadiska sa jedná o optimalizačný problém. Často sa ako miera vhodnosti rozkladu používajú aj iné charakteristiky ako normalizovaný Bezdekov index, entrópia rozkladu alebo koeficient separácie.

Výsledky:

Nasledujúca tabuľka (Tab. 2) obsahuje konečné výsledky fuzzy c zhlukovej analýzy, t.j.hodnoty funkcie príslušnosti do jednotlivých zhlukov po optimaliyácii ich počtu. Na základe hodnôt funkcií príslušnosti môžeme konštatovať nasledovné.

Z hľadiska miery nezamestnanosti mužov a žien sú optimálne dva zhluky. Stredom prvého zhluku je hypotetický štát, ku ktorému je najbližšie Rumunsko s 5,7 percentnou mierou nezamestnanosti mužov a 6,4 percentnou nezamestannosťou žien. Patrí sem 15 štátov s pomerne nízkou mierou nezamestnanosti (Chile, Dánsko, Slovinsko, Rakúsko, Holandsko, Česká republika, Portugalsko, Nórsko, Mexiko, Švédsko, Japonsko, Kórea, Austrália, Maďarsko, Kanada). Stredom druhého zhluku je hypotetický štát, ktorému je najbližšie Fínsko. Patria sem štáty s vyššou mierou nezamestnanosti. Okrem Fínska sem patria štáty Lotyšsko, Taliansko, Bulharsko, Trinidad a Tobago. Štáty Rusko, Nemecko, Írsko, Grécko, Poľsko, Španielsko, Slovensko sú z hľadiska miery nezamestnanosti nevyhranené.

Z hľadiska podielu dlhodobej nezamestnanosti mužov a žien je tiež optimálny počet zhlukov dva. Typickým predstaviteľom prvého zhluku je Dánsko, s pomerne nízkou dlhodobou nezamestnanosťou mužov aj žien. Patria sem štáty Japonsko, Rakúsko, Kanada, Švédsko, Nórsko, Austrália, Česká republika, Fínsko, Mexiko, Kórea. Typickým predstaviteľom druhej skupiny štátov s pomerne vysokou dlhodobou mierou nezamestnanosti mužov aj žien je Portugalsko. Patrí sem aj Španielsko, Slovensko, Bulharsko, Maďarsko, Grécko, Slovinsko, Lotyšsko, Holandsko, Nemecko, Taliansko, Chile, Írsko, Rumunsko. Nevyhranené z hodnoteného hľadiska sú Rusko, Trinidad a Tobago a Poľsko.

Z hľadiska stupňa vzdelania nezamestnaných je vo fuzzy c zhlukovej analýze optimálny počet zhlukov dva. Typickým predstaviteľom prvého zhluku, pre ktorý je charakteristická prevládajúca nezamestanosť stredoškolsky vzdelaných, je Nemecko. Patrí sem Nórsko, Slovinsko, Chile, Česká republika, Rakúsko, Slovensko, Rumunsko, Švédsko, Poľsko, Lotyšsko, Rusko, Bulharsko, Maďarsko, Trinidad a Tobago, Kórea, Japonsko, Fínsko. Štáty v druhom zhluku sú charakteristické s vysokou mierou nezamestnanosti ľudí so základným vzdelaním a pomerne značnou nezamestnanosťou vysokoškolsky vzdelaných mužov a žien. Patrí sem Austrália, Írsko, Taliansko, Španielsko, Holandsko, Portugalsko. Nevyhranené sú Dánsko, Grécko, Mexiko a Kanada.

Na základe kompexného hodnotenia nezmestnanosti sa vytvorili opäť dva zhluky. Pri komplexnom hodnotení uvádzame aj hrubý národný produkt jednotlivých štátov. Predstavitelia štátov s vysokým HNP sa nachádzajú v prvom aj druhom zhluku. Potvrdilo sa tak, že skutočne platí, čo sme povedali v úvode, že na základe samotnej nezamestnanosti nemôžeme robiť hlbšie závery o ekonomických aktivitách v jednotlivých štátoch. Do prvého zhluku patria štáty s vysokým hrubým národným produktom (9361 USD a viac na obyvateľa) - Švédsko, Dánsko, Nórsko, Japonsko, Rakúsko a tri štáty so stredne vysokým hrubým národným produktom (od 3031 USD do 9360 USD na obyvateľa) - Kórea, Česká republika a Mexiko. Uvedené štáty patrili do jedného zhluku aj z hľadiska miery nezamestnanosti mužov a žien ako i z hľadiska podielu dlhodobej nezamestnanosti. Okrem Dánska a Mexika boli v jednom zhluku aj z hľadiska vzdelanostnej štruktúry nezamestnaných. V druhom zhluku je Bulharsko patriace mezi štáty s nízkym hrubým národným produktom (od 761 do 3030 USD na obyvateľa), štáty so stredne vysokým hrubým národným produktom - Maďarsko, Chile a vysokým hrubým národným produktom - Grécko, Slovinsko a Taliansko. Tento zhluk však je z hľadiska hodnotených ukazovateľov menej homogénny. Štáty sú v jednom zhluku len z hľadiska podielu dlhodobej nezamestnanosti. Ostatné štáty sú z komplexného hľadiska nevyhranené.

Tab. 2 Hodnoty funkcie príslušnosti do prvého zhluku

Poznámka: Hodnota funkcie príslušnosti druhého zhluku sa rovná hodnote 1-hodnota funkcie príslušnosti do prvého zhluku

Diskuse:

Potvrdilo sa, že fuzzy zhluková analýza je významným nástrojom aj pri spracovaní ekonomických informácií. Uplatnenie ich postupov vedie k priazdnivým výsledkom hlavne tam, kde sa skúmané objekty majú tendenciu zoskupovať sa do prirodzených zhlukov.

Literatura:

[1] BEZDEK, J.C.: Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York: Plenum Press, 1981.

[2] PODANI, J.: SYN-TAX-pc. Budapest: Scientia Publishing, 1993

[3] NOVÁK, V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace. Praha: SNTL, 1990

[4] World Development Indicators 2000 Stock no. 14553 , 2000. 420 p. ISBN 0-8213-4553-2