Genetické parametry pro mléčnou užitkovost skotu

Genetic parameters for milk production of dairy cattle

Genetické parametry pro mléčnou užitkovost skotu

Ludmila DĚDKOVÁ

Výzkumný ústav živočišné výroby Praha Uhříněves

Souhrn, klíčová slova

Třílaktačním test-day modelem s náhodnou regresí popisující genetický efekt jedince a efekt permanentního prostředí byly odhadnuty genetické variance a kovariance pro produkci mléka v kg při využití prvních třech laktací českého holštýnského skotu. Jejich hodnoty, stejně jako odvozené hodnoty koeficientů dědivosti a genetických korelačních koeficientů odpovídají hodnotám publikovaným pro holštýnský skot.

Test-day model, náhodná regrese, genetické parametry, produkce mléka, skot.

Summary, keywords

Multiple-lactation test-day model with random regressions specific to genetic effects of animal and to permanent environmental effect was applied to test-day milk yields records in the first three lactations of the Czech Holstein breeds to estimate genetic (co)variances. They as well as calculated heritabilities and genetic correlations correspond to published results for other Holstein breeds.

Test-day model, random regression, genetic parameters, milk production , cattle

Introduction - Úvod

Při odhadu plemenné hodnoty u skotu se využívá metoda test-day model vycházející z hodnot užitkovosti v kontrolních dnech (Kistemaker, 1997). V modelu se uplatňuje náhodná regrese popisující genetickou hodnotu jedince a umožňující vyhodnotit průběh laktační křivky (Jamrozik and Schaeffer, 1997). Cílem práce bylo odhadnout genetické (ko)variance pro koeficienty náhodné regrese, které by byly použitelné při dalším výzkumu test-day modelu u skotu v ČR.

Methods - Metody

Bylo analyzováno 148 257 užitkovostí (mléko v kg) v kontrolních dnech v prvních třech laktací 9583 krav holštýnského skotu. Model zahrnoval pevné efekty stáda a data kontroly, pevnou regresi na dny laktace uvnitř skupin daných věkem při otelení a obdobím otelení, náhodné regrese na genetický efekt jedince a efekt trvalého prostředí (PE). Pro všechny regrese byly použity Legendreovy polynomy třetího stupně. Model byl verzí modelu Jamrozika et al (1998) pro více laktační a víceznakovou analýzu. Pro vlastní odhad byla použita metoda Gibbs sampling. Bylo generováno 55 000 vzorků, z nichž 50 000 bylo využito k stanovení posteriorních průměrů.

Results - discussion - Výsledky - diskuze

Z odhadnutých variancí náhodných regresních koeficientů byly vypočteny variance a kovariance jak genetických,

Tab. 1: Variance a koeficienty dědivosti pro celou laktaci (mléko v kg)

variance

laktace I

laktace II

laktace III

genetické

286 899

388 849

651 679

PE

554 110

906 820

939 167

residuální

123 979

183 462

216 578

h2 (%)

30

30

36

tak permanentního prostředí pro každý den laktace i pro celou laktaci (Tab. 1). Na základě odhadnutých variancí byly dopočteny koeficienty dědivosti opět pro každý den laktace i pro celou laktaci (graf, Tab. 1) i genetické korelační koeficienty mezi laktacemi (Tab. 2).

Ukázalo se, že tyto hodnoty zjištěné na základě odhadnutých (ko)variancí pro náhodné regresní koeficienty odpovídají hodnotám publikovaným pro holštýnský skot.

Image1.jpg

Tab. 2: Genetické korelace (rG) a korelace trvalého prostředí (rPE) mezi laktacemi (mléko v kg)

-

laktace

I-II

laktace

I-III

laktace

II-III

rG (%)

83

72

73

rPE (%)

42

44

51

Graf: Koeficienty dědivosti (%)v průběhů laktace

References - Použitá literatura

Jamrozik, J. and Schaeffer, L.R.: J. Dairy Sci. 80:762-770, 1997

Jamrozik, J., Schaeffer, L.R., Grignola, F. : Proc. 6thWCGALP Armidale, 303-306., 1998

Kistemaker,G.J.: PhD Thesis, University of Guelph,1997.

Autorka děkuje za finanční podporu Organizaci pro ekonomický rozvoj a spolupráci (Organisation for Economic Co-operation and Development). Zvláštní dík patří Dr. J. Jamrozikovi a Dr. L. R. Schaefferovi ze CGIL (University of Guelph, Canada) za poskytnuté programy a užitečnou diskuzi. Příspěvek vznikl také za podpory projektu MZE-MO2-99-02.

Tisk

Další články v kategorii Zemědělství

Agris Online

Agris Online

Agris on-line
Papers in Economics and Informatics


Kalendář


Podporujeme utipa.info